Data Science Architect

Sobre Nosotros

En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.

Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Formación Académica:

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.

Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

Certificaciones:

Se valora contar con al menos una certificación:

Cloud Computing

AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.

Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).

Data Science & AI

Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.

Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.

Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

Categoría, Herramientas y Tecnologías

Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL. Deseable: Julia, Scala.

Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.

Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.

ETL / ELT: AWS Glue, Apache Airflow, dbt, Talend o similares.

Frameworks ML: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.

Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.

Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.

Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida

2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.

Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).

Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.

Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).

Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).

Funciones Principales del Rol

Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.

Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.

Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.

Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).

Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.

Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.

Competencias Valoradas:

Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.

Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.

Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.

Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.

Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.

Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.

Ofrecemos

Sueldo base competitivo

Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS

Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones.

Ambiente colaborativo, dinámico e innovador.

Clases de inglés.

Modalidad híbrida

Proceso de Postulación

Los interesados que cumplan con el perfil (total o parcialmente) están invitados a presentar su candidatura adjuntando:

1. CV actualizado (máximo 4 páginas)

2. Copia de certificaciones relevantes

3. Breve descripción de 2 proyectos destacados relacionados al rol

Envío de cv: luis.torres@iteraprocess.com