Next Gen Data Engineer

Buscamos un Trainee Data Engineer con interés en desarrollarse profesionalmente en el área de datos y tecnología. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con integración, transformación, procesamiento y calidad de datos, trabajando con herramientas y tecnologías de Data Engineering y Cloud.

El objetivo del programa es desarrollar sus conocimientos técnicos y metodológicos para que pueda evolucionar progresivamente hacia una posición de Data Engineer Junior.

Esquema Híbrido en la CDMX

Formación académica

• Recién egresado o estudiante de últimos semestres de:
• Ingeniería en Sistemas.
• Ingeniería en Computación.
• Ingeniería Informática.
• Ciencias de la Computación.
• Ingeniería de Datos.
• Tecnologías de la Información.
• Carreras afines.

Conocimientos técnicos:

Indispensables

• Conocimientos básicos de SQL.
• Fundamentos de bases de datos relacionales.
• Conocimientos básicos de programación en alguno de los siguientes lenguajes:
• Python.
• Java.
• Scala.
• C#.
• JavaScript.
• Conceptos básicos de:
• ETL / ELT.
• Procesamiento y transformación de datos.
• Data Warehouse y Data Lake.
• Integración de datos.
• Calidad y validación de información.
• Manejo básico de Git y control de versiones.
• Conocimientos generales de arquitectura tecnológica y servicios en la nube.

Deseables

• Conocimientos básicos de AWS, Azure o Google Cloud.
• Familiaridad con servicios de datos en la nube, especialmente AWS.
• Conocimiento introductorio de:
• Apache Spark.
• Databricks.
• Airflow.
• AWS Glue.
• Amazon S3.
• Amazon Redshift.
• Experiencia académica o proyectos personales relacionados con datos.
• Conocimiento básico de APIs y consumo de datos.
• Familiaridad con herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
  
  

Principales actividades:

Apoyar en la construcción y mantenimiento de procesos de integración de datos.

Participar en el desarrollo de procesos ETL/ELT.

Realizar consultas y transformaciones utilizando SQL.

Apoyar en la extracción, limpieza y transformación de información.

Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

• Apoyar en procesos de carga de información hacia Data Lakes y Data Warehouses.
• Realizar validaciones de calidad e integridad de datos.
• Documentar procesos, fuentes y flujos de información.
• Apoyar en proyectos de datos sobre plataformas Cloud.
• Colaborar con equipos de Data, Cloud, Desarrollo y Analytics.
• Participar en actividades de automatización y optimización de procesos de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Curiosidad tecnológica.
• Capacidad de aprendizaje rápido.
• Atención al detalle.
• Organización.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva.
• Proactividad.
• Adaptabilidad.
• Interés por desarrollar una carrera en Data Engineering.